윤병동 교수의 시스템 건전성 및 리스크 관리 연구실(Laboratory for System Health & Risk Management)은 2023년 9월 11일-14일 일본 도쿄에서 개최된 Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health
Management 2023의
PHM Data Challenge에 참가하여 2위를 석권하는 쾌거를 이루었다. 올해는 1) 우주선 추진시스템으로부터 취득된 다양한 위치의 벨브 압력 데이터를 활용하여 고장 종류를 예측 및 2) 분류된 고장 벨브의 위치 3) 일부 고장에 대한 심각도 추정까지 총 3가지 과제가 제시됐다. 해당 대회에서 주어진 데이터의 수가 매우 적었고, 학습데이터에 포함되어 있지 않은 심각도를 추정해야 했기 때문에 머신러닝과 물리적 도메인 지식을 융합한 하이브리드 방식의 접근 방법으로 성과를 거두었다. 
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