서울대학교 기계공학부 시스템 건전성 및 리스크 관리 연구실(지도교수 윤병동)의 이동휴 박사과정이 2023년 5월 17일(수)- 19일(금) 벡스코에서 개최된 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문에서 학생논문발표경진대회 우수상을 수상하였다.​ 이동휴 박사과정의 논문 제목은 "목표 주파수 정합 및 투과율 극대화를 위한 결함 인가 음향양자 결정의 딥러닝 기반 역설계​"으로, 협대역 필터로의 음향양자 결정의 활용을 위한 딥러닝 기반 역설계 프레임워크를 소개하고 있다. 본 연구에서는 딥러닝 기반 역설계 모델 및 분석 모델을 활용해 설계 요건을 만족하는 설계 안들을 생성 및 필터링하고 그중 최적의 설계안을 제공하는 프레임워크를 개발하였으며, 이 과정에서 복수의 설계안 매핑 문제를 해결하기 위해 CGAN과 같은 확률적 딥러닝 모델이 역설계 모델로 활용되었다. 이에, 제안된 역설계 방법은 임의의 목표 주파수 조건
에 대해 단 시간에 최적의 설계안을 제공하여 주목받았다.
 
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