서울대학교 기계공학부 시스템 건전성 및 리스크 관리 연구실(지도교수 윤병동)의 박찬희 박사와 서채현 석사가 2022년 5월 18일(수)- 21일(토) 벡스코에서 개최된 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문에서 각각 우수학위논문상 (박사, 석사)을 수상하였다.
 
박찬희 박사의 논문 제목은 “Physics-guided Deep learning Study for Fault Diagnostics of Industrial Motors under Variable Operating Conditions Using Stator Current Signals (가변운행조건 산업용 모터의 고장진단을 위한 상전류 물리지식착안 딥러닝 연구​)” 로, 기존 모터 고장 진단 방식이 등속 및 등부하 조건에서만 가능하다는 점을 개선하여 속도 및 부하가 다양한 조건에서 운행되는 모터들의 고장 진단 기법을 개발한 것에서 그 우수성을 인정받았다.​

서채현 석사의 논문 제목은 "Feature-analytic, Fleet-adaptive Network for Fault Diagnosis of Automated Material Handling Systems (물류자동화 시스템의 고장진단을 위한 특징 분석 및 군집 적응형 네트워크 연구​)" 로, 물류 자동화 데이터의 군집 별 데이터의 상이성을 줄이고, 적은 레이블 데이터 상황에서도 진단이 가능하며, 진단 결과에 해석성을 부여하는 진단 방식을 개발했다는 점에서 큰 주목을 받았다.​