서울대학교 기계공학부 윤병동 교수의 시스템 건전성 및 리스크 관리 연구실(Laboratory for System Health & Risk Management) 소속 김태훈, 이동휴, 이승윤 석사과정으로 구성된 'HonNetwork' 팀이 2022년 1월 17일 ~ 1월 24일 개최된 FACTORYHACK KOREA 2022에서 장려상을 수상하였다.
 
본 대회는 문제 A) 'Drive shaft 고주파 열처리 제품 경화 깊이 예측 모형 도출'과 B) 'UV 램프 기대수명 예측 모형 도출 및 최적 제조 공정 조건 제시' 중 한 문제를 선택하여 해결하는 방식으로 진행되었다. 문제 A)는 열처리를 통해 고경도의 내마모 특성이 부여되는 자동차 구동력 전달 핵심 부품인 구동축의 경화 깊이를 예측함으로써 제품 품질을 사전 예측하는 문제이다. 문제 B)는 장기간 진행되는 수명 시험의 한계를 개선하고자 UV 램프의 수명 예측 및 설계 수명 미충족에 대한 원인을 분석하는 문제이다. ‘HonNetwork’ 팀은 UV 램프 수명 단축 원인으로 추정되는 석영관-전극 접합부의 가스 누출 관련 제조/공정 데이터를 활용하여 머신러닝 및 딥러닝 기반 수명 예측 모델, XAI를 활용한 원인 분석, 초기 불량 분류 모델을 통한 대안 제시로 소기의 성과를 거두었다.​ 
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