윤병동 교수의 시스템 건전성 및 리스크 관리 연구실 소속 오혜준, 이상경 석사과정, 채민석 박사과정은 미국 PHM학회 주최 산업데이터 분석 국제 대회에서 1등을 차지하는 쾌거를 이루었다. 유압 신호를 활용하여
여러 운행 조건 하에서 유압식 착암기의 결함 유무를 판단하고, 결함의 크기를 예측하는 과제가 제시되었다. 해당 과제는 경제적·사회적 비용이 크고 매우 가혹한 운행 조건 배경인 광업 관련 시스템의 결함을 예측하는 기술이
요구되었다. 연구팀이 각각 제안한 기술들은 인공지능 기술만으로는 해결할 수 없었던 문제를 연구팀의 강점인
기계공학 도메인 지식을 융합한 산업인공지능 기술을 적용하여 해결하였다.
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