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2023-11 09

[수상] 서울대학교 윤병동 교수 연구실 이상경, 김용채, 이승윤, 이진욱 박사과정, 이지원 석사과정, PHMAP 2023 Data Challenge Competition –winner(2nd place)

윤병동 교수의 시스템 건전성 및 리스크 관리 연구실(Laboratory for System Health & Risk Management)은 2023년 9월 11일-14일 일본 도쿄에서 개최된 Asia Pacific Conference of the Prognostics and Health Management 2023의 PHM Data Challenge에 참가하여 2위를 석권하는 쾌거를 이루었다. 올해는 1) 우주선 추진시스템으로부터 취득된 다양한 위치의 벨브 압력 데이터를 활용하여 고장 종류를 예측 및 2) 분류된 고장 벨브의 위치 3) 일부 고장에 대한 심각도 추정까지 총 3가지 과제가 제시됐다. 해당 대회에서 주어진 데이터의 수가 매우 적었고, 학습데이터에 포함되어 있지 않은 심각도를 추정해야 했기 때문에 머신러닝과 물리적 도메인 지식을 융합한 하이브리드 방식의 접근 방법으로 성과를 거두었다. 

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2023-11 09

2023년 11월 23일 제 4회 Industrial AI 콘서트

서울대학교 산업 인공지능 인력 양성 사업단에서 주최하는 

4rd Industrial AI Concert가 오는 11월 23일 목요일, 서울 소노펠리체 컨벤션 3층 사파이어홀에서 개최 예정입니다. 

 

행사명 : 2023 Industrial AI Concert

일시 : 2023.11.23 (목) 09:30 ~ 17:10

장소 : 소노펠리체 컨벤션 3층 사파이어홀

 

산업 현장에서의 인공지능기술 적용에 관한 연구 및 적용 사례를 공유하여 학교와 기업 간의 활발한 소통의 장을 마련하고자 하오니 많은 관심과 참여 바랍니다. 

 

사전등록 :   http://webinariai.hicompint.com/index.php?hCode=REGISTRATION_03_01 

 

 

2023-07 26

[수상] 서울대학교 윤병동 교수 연구실 오혜준, 유진오, 김태형, 김민정 석사과정, 김형민 박사과정 2023 IEEE Conference of PHM Data Challenge –winner(2nd place)

윤병동 교수의 시스템 건전성 및 리스크 관리 연구실의 오혜준, 유진오, 김태형, 김민정 석사과정, 김형민 박사과정​이 IEEE International Conference Prognostics and Health Management (ICPHM) 학회 주최 산업데이터 분석 국제 대회에서 2등을 차지하는 쾌거를 이루었다. 본 연구팀은 지난 6월 5~7일 캐나다 몬트리올에서 열린 ICPHM 2023 학회에 초청돼 연구 및 대회 결과를 발표했으며, 각 팀에서 제안한 기술들은 관련 국제학술지에 출간될 예정이다.

ICPHM은 산업 설비 건전성 예측 및 관리 분야인 PHM 학회 중 유일하게 IEEE Reliability Society의 후원을 받는 학회이며, 매년 데이터 챌린지를 개최하여 실제 산업 데이터를 활용한 기계 설비 건전성 예측 및 진단 알고리즘 개발 능력을 겨룬다.

올해는 진동 신호를 활용하여 다양한 운행 조건 하에서 기어 박스의 실시간 고장 진단을 수행하는 과제가 제시되었다. 해당 과제의 핵심 목표는 2가지로, 실 현장에 적용 가능하도록 여러 속도 조건에서 진단이 가능한 알고리즘을 개발하는 것과 실시간 고장 진단을 위해 매우 짧은 신호를 활용하여 고장 유무를 판별하는 것이다. 연구팀들은 기계공학 지식을 산업인공지능 기술과 결합한 진단 알고리즘을 제안하여 학회 측에서 제시한 목표를 모두 성공적으로 달성했으며, 실제 현장에 적용 가능하도록 산업인공지능 기술을 고도화 시켰다는 것에 큰 의의가 있다.